中文电子病历中的时间关系识别

来源：计算机应用杂志2018年第3期北京时间：

作者：孙健, 高大启, 阮彤, 殷亦超, 高炬, 王祺

单位：1. 华东理工大学 信息科学与工程学院, 上海 200237;2. 上海中医药大学附属曙光医院, 上海 200021

摘要：中文电子病历中的时间关系包括句内时间关系和句间时间关系，其中，句内时间关系包括句内事件-事件的时间关系和句内事件-时间的时间关系，句间时间关系即是句间事件-事件的时间关系。把中文电子病历文本中的时间关系识别转化成实体对分类问题，针对句内时间关系的识别，制定了高准确率的启发式规则，并设计了基本特征、短语句法特征、依存特征和其他特征，训练分类器缓解句内时间关系的识别错误；针对句间时间关系的识别，在高准确率的启发式规则之外，设计了基本特征、短语句法特征和其他特征，训练分类器减少句间时间关系的识别错误。实验结果表明，当分别使用支持向量机（SVM）、SVM和随机森林（RF）算法时，所提方法在句内事件-事件、句内事件-时间和句间事件-事件的时间关系识别上的效果最好，其F1值分别达到了84.0%、85.6%和63.5%。

关键词：时间关系识别,实体对分类,句内时间关系,句间时间关系,语言特征

基金资助：国家863计划项目（2015AA020107）；国家科技支撑计划项目（2015BAH12F01-05）。