基于文献信息网络语义特征的相似性搜索

来源：计算机应用杂志2018年第5期北京时间：

作者：邱庆羽, 李婧, 全兵, 童超, 张利君, 张海仙

单位：1. 四川大学 计算机学院, 成都 610065;2. 中移(苏州)软件技术有限公司, 江苏 苏州 215000;3. 成都瑞贝英特信息技术有限公司, 成都 610041

摘要：文献信息网络是典型的异构信息网络，基于其进行相似性搜索是图挖掘领域的一个研究热点。然而，现有的方法主要采用元路径或元结构的方式，并未考虑节点自身的语义特征，从而导致搜索结果出现偏差。对此，基于文献信息网络提出了一种基于向量的语义特征提取方法，并设计实现了基于向量的节点相似性计算方法VSim；此外，结合元路径设计了基于语义特征的相似性搜索算法VPSim；为提高算法的执行效率，针对文献网络数据的特点，设计了剪枝策略。通过在真实数据上的实验，验证了VSim对搜索语义特征相似实体的适用性，以及VPSim算法的有效性、高执行效率和高可扩展性。

关键词：文献信息网络,相似性搜索,图挖掘,元路径,语义特征

基金资助：教育部-中国移动科研基金资助项目（MCM20160307）；四川省科技创新苗子工程项目和成都市科技局国际合作项目（2016-GH02-00048-HZ，2015-GH02-00041-HZ）。