基于自定义日志的Fabric的共识交易轨迹可视化追踪方法

来源：计算机应用杂志2022年第11期北京时间：

作者：李杉杉, 王岩泽, 邹英龙, 陈焕雷, 张贺, 吴欧

单位：1.南京大学 软件学院, 南京 210023；2.计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学), 南京 210023；3.中国农业银行 研发中心, 广州 511400

摘要：联盟链缺少展示各个节点资源使用情况、健康状态、互相关系、共识交易流程等方面的可视化方法，为此提出一种基于自定义日志的Fabric共识交易轨迹追踪方法（FTL）。首先，以典型联盟链框架Hyperledger Fabric为基础设施实现区块链底层构建；然后，利用ELK工具链收集与解析Fabric的自定义共识交易日志，并利用Spring Boot作为业务逻辑处理框架；最后，采用专注于图分析领域的Graphin实现共识交易轨迹的可视化。实验结果表明，与原生Fabric应用相比，基于FTL的Fabric的应用框架在实现可视化追踪基础后，平均性能仅下降了8.8%，未造成显著延迟，可以为监管方提供更加智能的区块链监管方案。

关键词：Hyperledger Fabric,区块链,监管,共识交易,追踪,日志

基金资助：国家重点研发计划项目(2019YFE0105500);国家自然科学基金资助项目(62072227);江苏省重点研发计划项目(BE2021002);江苏省政府间双边创新项目(BZ2020017);江苏省科研创新计划项目(KYCX_21_0061);挪威研究理事会项目(309494)