基于改进麻雀搜索算法的照明控制优化

来源：计算机应用杂志2023年第3期北京时间：

作者：张玉杰, 王帆

单位：陕西科技大学 电气与控制工程学院，西安 710021

摘要：针对当前照明环境存在能耗浪费严重的问题，提出一种基于改进麻雀搜索算法（P-SSA）的照明控制优化方法。首先为增加初始种群的多样性、避免早熟收敛和增强寻优能力，对SSA引入Logistic混沌初始化、柯西变异及历史最优位置的记忆功能；然后综合考虑光环境中人员存在状态、天然光分布及多灯具之间的耦合作用建立适应度函数，并使用DIALux evo专业照明仿真软件获取人工光照度传递矩阵和天然光照度分布；最后对改进的SSA进行性能验证，并使用多个优化算法进行调光系数组合寻优的实验。实验结果表明，相较于粒子群优化算法（PSO）、算术优化算法（AOA）等，基于P-SSA的照明控制优化方法可以快速并精确地找到最优调光系数的组合，并实现满足舒适性为前提下的最大化节能性要求。

关键词：麻雀搜索算法,混沌映射,柯西变异,照明控制,节能照明,舒适照明

基金资助：陕西省教育厅服务地方专项计划项目(21JC004);深圳市科技计划项目(JSGG20210802154545031);西安市科技计划项目(2020KJRC0010);西安市未央区科技计划项目(202015)