基于表达式的逐层聚合和动态选择的图到方程树模型

来源：计算机应用杂志2023年第8期北京时间：

作者：刘斌, 张倩, 魏亚琴, 崔学英, 智红英

单位：太原科技大学 应用科学学院，太原 030024

摘要：现有树解码器仅适合求解单变量问题而求解多元问题的效果欠佳，而大多数数学求解器对真值表达式的错误选择导致训练出现学习偏差。针对上述问题，提出基于表达式的逐层聚合和动态选择的图到方程树（GET）模型。首先，通过图编码器学习文本语义；其次，从方程树的底层开始逐层迭代地聚合数量和未知变量以得到子表达式；最后，结合输出表达式的最长前缀动态地选择真值表达式以实现偏差最小化。实验结果表明，所提模型在Math23K数据集上的精度达到83.10%，相较于图到树（Graph2Tree）模型提升了5.70个百分点。可见，所提模型适用于复杂多元数学问题的求解，并能降低学习偏差对实验结果的影响。

关键词：逐层聚合,动态选择,图到方程树,多元数学问题

基金资助：国家自然科学基金资助项目(11701406);山西省基础研究计划项目(202103021224274);山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目(2022?163);山西省社会经济统计科研课题(KY［2022］73);太原科技大学博士科研启动基金资助项目(20212019)