综合成分句法分析的技术名称识别

来源：计算机应用杂志2024年第4期北京时间：

作者：朱俊杰, 余丽, 李圣文, 周长征

单位：1.中国地质大学(武汉) 计算机学院, 武汉 430078；2.中国工程科技前沿交叉战略研究中心 (北京理工大学), 北京 100081；3.十堰巨能电力设计有限公司, 湖北 十堰 442012

摘要：技术名称是科技领域中用于准确交流信息的术语，自动识别技术名称可以帮助专家和大众发现、认知、应用新技术，具有重要价值；而基于无监督的方法在识别技术名称时存在规则复杂、适应性差等问题。为了提升从文本中识别技术名称的能力，提出一种综合成分句法的技术名称识别方法。首先，通过成分句法分析构造句法结构树；其次，从自上而下和自下而上这两个角度抽取候选技术名称；最后，融合统计频次和语义信息，以选取最优技术名称。此外，构建一个技术术语数据集以验证所提方法的有效性。在该数据集上的实验结果表明，相较于基于依存关系的方法，所提基于自下而上的方法的F1值提高了4.55个百分点；同时在3D打印领域进行了案例分析，发现所提方法识别的技术名称与该名称对应领域的发展契合，可用于回溯技术的发展历程和描绘技术的演化路径，为理解、发现、探索领域未来技术提供参考。

关键词：技术名称识别,成分句法分析,无监督方法,成分句法树,术语抽取