面向对话生成和心理疾病检测的心理咨询式人机对话数据集构建

来源：计算机应用杂志2025年第5期北京时间：

作者：徐博, 郝德志, 于迩晨, 林鸿飞, 宗林林

单位：1.大连理工大学 计算机科学与技术学院，辽宁 大连 116024；2.大连理工大学 软件学院，辽宁 大连 116024

摘要：针对心理咨询式人机对话中缺乏用于建立有效对话模型的公开数据的问题，构建一个面向对话生成和心理疾病检测的心理医疗咨询对话数据集。首先，通过在线医疗问诊平台获取包含3 268个医生和患者之间的多轮对话数据集，并附有广泛的相关元数据，包括就诊医院、就诊科室、疾病类型和患者自我陈述等；其次，提出一个知识增强的对话模型——情感感知双向自回归模型（EmBART），以增强对话模型的共情能力；最后，通过心理医疗响应生成和心理疾病检测进行数据集可用性的实验评估。在心理医疗响应生成中，基于所提数据集训练的EmBART模型在自动评估与人工评估中的各项指标上均表现出色，其中困惑度较基准模型CDial-GPT（Chinese Dialogue Generative Pre-trained Transformer）降低了2.31；在心理疾病检测中，基于所提数据集训练的CPT（Chinese Pre-trained unbalanced Transformer）和RoBERTa（Robustly optimized Bidirectional Encoder Representations from Transformers approach）模型具有出色的心理疾病检测能力。实验结果表明，本数据集在生成共情对话和检测心理疾病方面具有较强的实用性，能为未来基于心理咨询式人机对话研究提供数据基础。

关键词：心理咨询对话,心理疾病检测,对话生成,共情响应,情感分析

基金资助：辽宁省社会科学规划基金资助项目(L21CXW003)