标准模型下证明安全的可追踪属性基净化签名方案

来源：计算机研究与发展杂志2021年第10期北京时间：

作者：李继国,朱留富,刘成东,陆阳,韩金广,王化群,张亦辰,

摘要：自从属性基签名(attribute-basedsignature,ABS)的概念被提出后，ABS因其匿名性特征而受到广泛关注.ABS可以隐藏签名者的真实身份从而保护用户隐私，但其匿名性可能导致签名者滥用签名而无法进行追踪.同时在特定的应用场景，如在电子医疗或电子商务中需要保护一些敏感信息(如医疗技术、转账细节等)防止客户隐私信息泄露.为了解决数据传输中的敏感信息隐藏以及签名者滥用签名问题，提出了一种可追踪身份的属性基净化签名方案.方案的安全性在标准模型下规约于ComputationalDiffie-Hellman(CDH)困难问题假设.提出的方案不仅解决了敏感信息隐藏，保证了签名者的隐私，而且防止了签名者对签名的滥用.

关键词：属性基签名, 可净化性, 可追踪性, 隐私性, 标准模型,