舆情场景下基于层次知识的话题推荐方法

来源：计算机研究与发展杂志2021年第8期北京时间：

作者：史存会,胡耀康,冯彬,张瑾,俞晓明,刘悦,程学旗,

摘要：随着信息技术的飞速发展，互联网成为了舆情传播的主要载体.各种舆情事件不断涌现，并在网民的参与下广泛传播，由此可能引发强烈的社会反响.因此，如何实现网络舆情事件快速发现与个性化监测需求的精准推送，成为了当前舆情的重点关注内容.对于舆情场景下用户交互信息稀疏导致的兴趣难以刻画的问题，提出了一种基于层次知识的话题推荐模型.模型通过引入层次知识来扩充语义增加话题之间的潜在信息关联，分别对层次知识、话题和用户建模得到对应的嵌入向量表示，再结合多层感知机匹配模型预测用户点击率.实验结果表明，该模型在与多个基线算法的对比中，在F1(thebalancedFscore)和AUC(theareaundercurve)指标的平均值上分别提升了6.7%和4.9%.

关键词：话题推荐, 层次知识, 舆情场景, 推荐系统, 知识嵌入,