TensorFlow Lite：端侧机器学习框架
来源：计算机研究与发展杂志2020年第9期北京时间：
作者：李双峰,
摘要：TensorFlowLite(TFLite)是一个轻量、快速、跨平台的专门针对移动和IoT场景的开源机器学习框架，是TensorFlow的一部分，支持安卓、iOS、嵌入式Linux以及MCU等多个平台部署.它大大降低开发者使用门槛，加速端侧机器学习的发展，推动机器学习无处不在.介绍了端侧机器学习的浪潮、挑战和典型应用；TFLite的起源和系统架构；TFLite的最佳实践，以及适合初学者的工具链；展望了未来的发展方向.
关键词：机器学习, 端侧机器学习, TensorFlow, TensorFlow Lite, TFLite, 移动, 物联网,
