生物特征识别模板保护综述

来源：计算机研究与发展杂志2020年第5期北京时间：

作者：王会勇,唐士杰,丁勇,王玉珏,李佳慧,

摘要：生物特征识别(biometricauthentication，BA)已经成为一种重要的身份鉴别手段,但当前部署的很多BA系统在保护用户生物特征数据的安全性和隐私性方面考虑不足，成为阻碍BA技术推广应用的一个关键障碍.BA系统可能面临来自软件和硬件的多种攻击，针对生物特征模板的攻击是其中最常见的一种．已经有很多技术文献致力于应对这种类型的攻击，但现有的综述性文献存在论述不全面或内容冲突等问题．为系统总结针对生物特征模板的攻击与保护技术，首先介绍了BA系统的相关概念、体系架构以及安全性与隐私性的内涵，然后阐述了BA系统面临的典型模板攻击方法.随后，将BA系统模板保护技术归纳为基于变换的方法和基于加密的方法2个类别，阐述并分析了每个类别中的经典方法与新兴技术．最后，指出了构建安全BA系统可能面临的几个主要困难与可能的解决思路.

关键词：生物特征识别, 数据安全, 隐私保护, 模板保护, 综述,