基于用电特征分析的窃电行为识别方法

来源：计算机研究与发展杂志2018年第8期北京时间：

作者：史玉良,荣以平,朱伟义,

摘要：反窃电工作是实现电力企业用电管理不可或缺的环节.针对山东省用电用户数量多、分布面积广、窃电现象逐年上升、检测人员不足等特点，对获取的用户窃电行为数据进行合理的分析、处理，提出一种基于用电特征分析的窃电行为识别方法，实现对窃电嫌疑用户的筛查.该方法首先基于采集样本，以过滤式算法和规则阈值设定的方式，实现采集样本数据的特征提取，从而提高采集数据的有效性；随后以逻辑回归算法构建用户窃电行为诊断模型，实现对窃电嫌疑用户的判定；此外，采用推送、排查、处理和反馈的闭环工作机制不断优化模型，并以国网山东省电力公司用电信息采集系统、营销业务应用系统提供数据进行算例分析，验证了所述方法的可行性与适用性.

关键词：过滤式算法, 规则阈值设定, 特征提取, 用户窃电行为诊断模型, 闭环反馈优化,