基于粗糙集知识发现的开放领域中文问答检索

来源：计算机研究与发展杂志2018年第5期北京时间：

作者：韩朝,苗夺谦,任福继,张红云,

摘要：基于信息检索的开放领域问答系统，其主要原理是先使用语义分析工具和知识库获得确定性的语义和知识等信息，然后再进行问答句匹配度计算.但在实际的中文问答系统应用中，由于中文语言表达的不确定性和中文知识表达的不确定性大量存在，现有的匹配度计算方法不适合大量不确定性存在的应用场景.针对这一问题，提出了一种基于粗糙集知识发现的中文问答检索方法，利用粗糙集的属性约简方法和上近似概念从已标注的问答语料库中发现并表示知识，再结合传统的句子相似度方法对问句和候选句进行匹配度计算.实验结果表明：相对传统的问答检索方法，该方法在MAP和MRR两个评测指标上均有提升.

关键词：问答系统, 信息检索, 粗糙集, 知识发现, 文本挖掘,