基于LBP和多层DCT的人脸活体检测算法

来源：计算机研究与发展杂志2018年第3期北京时间：

作者：田野,项世军,

摘要：随着安全性成为制约人脸识别系统应用的最大瓶颈，提高人脸识别系统的抗欺骗攻击能力已成为亟待解决的问题.针对基于视频的人脸欺骗攻击，基于局部二值模式(localbinarypatterns，LBP)和多层离散余弦变换(discretecosinetransform，DCT)提出了一种新的人脸活体检测算法.其基本思想是首先从目标视频中每隔一定帧数提取1张人脸图像；其次对提取出的每张人脸图像进行LBP操作得到低级特征描述子(LBP算子)；然后在LBP特征上进行多层DCT变换得到高级特征描述子(LBP-MDCT算子)；最后将得到的高级特征描述子送入支持向量机(supportvectormachine，SVM)中判断该视频是非法用户实施的人脸欺骗攻击还是合法用户的进入请求.通过在Replay-Attack和CASIA-FASD数据库上与现有的人脸活体检测算法做比较，验证了该算法能够取得优异的检测效果且十分简单、高效.

关键词：人脸活体检测, 局部二值模式, 多层离散余弦变换, Replay-Attack数据库, CASIA-FASD数据库,