基于统计差分的轨迹隐私保护
来源：计算机研究与发展杂志2017年第12期北京时间：
作者：朱维军,游庆光,杨卫东,周清雷,
摘要：随着车联网不断地发展,车联网为驾乘者提供便捷服务的同时，也带来了相应的隐私保护问题.轨迹数据发布将可能泄露用户位置隐私,从而危害用户人身安全；为改变已有差分隐私保护方法中添加随机噪音的弊端，提出一种基于统计差分隐私的轨迹隐私保护方法.车辆行驶轨迹具有Markov过程的特点，根据车辆轨迹的特征计算轨迹中位置节点敏感度；并根据位置敏感度，统计阈值和敏感度阈值添加适量Laplace噪音；使用平均相对误差评价轨迹数据的可用性大小.实验证实了基于统计差分隐私的轨迹隐私保护方法的可用性和有效性.
关键词：轨迹数据, 差分隐私, Markov过程, 数据发布, 隐私保护,
