能源互联网下基于储能调度及多源供能的数据中心能效优化

来源：计算机研究与发展杂志2017年第4期北京时间：

作者：孙春蕾,温向明,路兆铭,盛万兴,曾楠,李洋,

摘要：近年来，数据中心能效优化问题得到业界的普遍关注.同时，能源互联网的发展为数据中心能效优化问题提供了新的研究思路.能源互联网中的用户，尤其是大型的工业用户，通常具备一定的储能能力和一定的智能化能源管理能力.随着清洁能源的大规模部署以及售电公司的快速发展，数据中心等大型能耗用户也随之获得购电的选择权，可以根据电价、清洁程度等因素，从不同的能源供应商购买能源，从而降低能源成本，提高能效.研究表明在污染指数及实时电价的调节下，用户更趋向于在用电低谷期买入更多廉价且清洁的能源.因此，一方面综合考虑污染指数函数与实时电价，构建多源购电成本模型；另一方面综合考虑储能的操作成本及潜在收益成本，构建储能充放电成本模型，简称储能成本模型.以此为基础，建立了有储能系统下的数据中心多源能源选择模型，并与无储能时序调度策略时的系统性能做了对比.仿真结果表明:提出的模型可以通过对储能时序及多源能源选择的综合优化，一定程度上降低数据中心的日能源成本，同时提高清洁能源利用率.

关键词：储能调度, 多源供能, 污染指数, 数据中心, 能源互联网,