基于混合压缩感知的分簇式网络数据收集方法

来源：计算机研究与发展杂志2017年第3期北京时间：

作者：李哲涛,臧浪,田淑娟,李仁发,

摘要：为了减少分簇式传感器网络中的数据传输量并均衡网络负载，提出了一种采用混合压缩感知(compressivesensing,CS)进行数据收集的方法.1)选取各临时簇中距离簇质心最近的一些节点为候选簇头节点,然后依据已确定的簇头节点到未确定的候选簇头节点的距离依次确定簇头;2)各普通节点选择加入距离自己最近的簇中;3)贪婪构建一棵以Sink节点为根节点并连接所有簇头节点的数据传输树，对数据传输量高于门限值的节点使用CS压缩数据传输.仿真结果表明:当压缩比率为10时，数据传输量比ClusteringwithoutCS和SPTwithoutCS分别减少了75%和65%，比SPTwithHybridCS和ClusteringwithHybridCS分别减少了35%和20%；节点数据传输量标准差比ClusteringwithoutCS和SPTwithoutCS分别减少了62%和81%，比SPTwithHybridCS和ClusteringwithHybridCS分别减少了41%和19%.

关键词：无线传感器网络, 压缩感知, 数据收集, 分簇网络, 负载均衡,