遥感大数据的基础设施：集成、管理与按需服务

来源：计算机研究与发展杂志2017年第2期北京时间：

作者：李国庆,黄震春,

摘要：随着遥感技术的不断进步，遥感数据的数据量越来越大，种类越来越多，分布越来越分散，遥感应用的复杂程度和个性化程度也不断提高，遥感正在走向大数据时代.而目前遥感数据基础设施在容量、可扩展性、易用性和性能等方面都难以满足遥感应用的需求，成为了遥感科学与工程从获取到最终产品这个流程中的瓶颈.为此，首先从遥感数据的本质出发，讨论了遥感数据基础设施应当具备的分布、异构、时空连续和按需数据处理等特性，并依据遥感数据基础设施的基本服务单元、分布性、时空连续性和按需处理支持能力将遥感数据基础设施分成6类.其次，针对这6类遥感数据基础设施展现出的特性，设计了实现这些基础设施可以采用的体系结构，并指出了其中实现的技术难点和解决思路.最后，就遥感数据基础设施设计和实现过程中涉及到的数据收集与整合、数据组织与管理、数据服务接口、按需数据处理等方面的技术方案进行了深入的讨论.在这些技术的支持下，遥感数据基础设施能够做到分布化、智能化和平台化，支持遥感科学的合作研究和工程上的协同应用.

关键词：数据基础设施, 遥感大数据, 按需处理, 数据集成, 数据管理,