信息表中概念漂移与不确定性分析
来源：计算机研究与发展杂志2016年第11期北京时间：
作者：邓大勇,苗夺谦,黄厚宽,
摘要：概念漂移探测是数据流挖掘的一个研究重点，不确定性分析是粗糙集理论的研究核心之一.结合数据流、概念漂移和粗糙集、F-粗糙集的基本观点，以上下近似为工具，定义了上下近似概念漂移、上下近似概念耦合等概念，据此分析了信息表内概念随着属性而变化的特点.以正区域为工具，定义了决策表内概念漂移、概念耦合等概念，分析了决策表内整体概念随属性变化而变化.在认识论方面,从理想和现实2方面定义了认识收敛，从粒计算、粗糙集的角度对人类认识世界的方式进行了探讨.
关键词：粗糙集, 概念漂移, 属性约简, 概念耦合, 上下近似,
