一种适用于异构存储系统的缓存管理算法

来源：计算机研究与发展杂志2016年第9期北京时间：

作者：李勇,王冉,冯丹,施展,

摘要：当前数据中心广泛采用虚拟化、混合存储等技术以满足不断增长的存储容量和性能需求，这使得存储系统异构性变得越来越普遍.异构存储系统的一个典型问题是由于设备负载和服务能力不匹配，使得存储系统中广泛使用的条带等并行访问技术难以充分发挥作用，导致性能降低.针对这一问题，提出了一种基于负载特征识别和访问性能预测的缓存分配算法(access-patternawareandperformanceprediction-basedcacheallocationalgorithm,Caper)，通过缓存分配来调节不同存储设备之间的I/O负载分布，使得存储设备上的负载和其本身服务能力相匹配，从而减轻甚至消除异构存储系统中的性能瓶颈.实验结果表明，Caper算法能够有效提高异构存储系统的性能，在混合负载访问下，比Chakraborty算法平均提高了约26.1%，比Forney算法平均提高了约28.1%，比Clock算法平均提高了约30.3%,比添加预取功能的Chakraborty算法和Forney算法分别平均提高了约7.7%和17.4%.

关键词：异构, 存储系统, 缓存, 预取, 固态盘, 性能预测,