基于统计量的存储系统磁盘功耗建模方法研究

来源：计算机研究与发展杂志2016年第7期北京时间：

作者：孙鉴,李战怀,张晓,王惠峰,赵晓南,

摘要：大数据的迅猛发展导致数据中心的存储规模急剧扩张，由此引发的高能耗已经成为数据中心普遍面临的一个突出问题，磁盘类存储介质在数据中心耗能中所占的比例也在逐年增加，能耗建模在目前学者们的研究中越来越受到关注.精确的磁盘能耗模型不仅可以解决数据中心中的电力配套问题，而且为当前数据中心各种能耗管理技术体现更为精确的节能效果.提出了一种基于统计量的磁盘能耗预测模型，该模型弥补了传统细粒度模型产生的额外负载影响，同时获取了比传统粗粒度模型更佳的预测准确率.在实际应用中，该模型不需要分析记录复杂的磁盘内部活动细节，也不需要繁杂的参数采集，仅需要存储系统中宏观的统计量作为参数，且预测精度与细粒度模型近似.通过实验验证，该模型在能耗预测上的平均误差为3%，并且针对同步IO及异步IO都有较好的预测效果.此外，该模型还可以应用于各种在线系统的能耗预测.

关键词：存储系统, 能耗, 建模, 磁盘, 电源管理,