基于非完全信息博弈的云资源分配模型

来源：计算机研究与发展杂志2016年第6期北京时间：

作者：苑迎,王翠荣,王聪,任婷婷,刘冰玉,

摘要：针对云环境下相互竞争的多租赁市场运营模式，以提高资源供求双方利益及资源能效为目标，提出了一种基于非完全信息博弈的云资源分配模型.首先利用隐Markov理论根据服务提供商(serviceprovider,SP)的历史资源需求情况预测其当前出价，以预测值为基础构建动态博弈定价模型，激励服务提供商选择符合整体利益的最优购买出价策略，从而实现利益最大化；然后设计了支持多服务提供商、多种资源同时分配，以分类资源单位价格进行分配的资源分配模型，保证了基础设施提供商(infrastructureprovider,INP)的收益最优.仿真实验表明：在博弈定价模型中，预测价格与实际交易价格相近且交易价格低于实际估值，能够保障服务提供商的利益；基于不同种类资源单价的分配模型能够增加基础设施提供商的收益.

关键词：云计算, 虚拟化, 资源分配, 非完全信息博弈, 隐马尔可夫预测,