命名数据网络中一种基于节点分类的数据存储策略

来源：计算机研究与发展杂志2016年第6期北京时间：

作者：黄胜,滕明埝,吴震,许江华,季瑞军,

摘要：缓存是命名数据网络(nameddatanetworking,NDN)有别于传统网络最突出的特性之一，NDN中默认所有节点都具有缓存所有经过数据的功能.这种“处处缓存”策略导致网内大量冗余数据的产生，使网内缓存被严重浪费.针对上述问题，首次提出了一种基于节点分类(basedonnodeclassification,BNC)的数据存储策略.基于节点位置的不同，将数据返回客户端所经过的节点分为“边缘”类节点与“核心”类节点.当数据经过“核心”类节点时，通过权衡该类节点的位置与数据在不同节点的流行度分布，将数据存储在对其他节点最有利的节点中；当数据经过“边缘”类节点时，通过该数据流行度来选择最有利于客户端的位置.仿真结果表明，提出的策略将有效提高数据命中率，减少数据请求时延和距离.

关键词：命名数据网络, 节点分类数据存储策略, 网内存储, 冗余数据, 内容中心网络,