多层次细粒度并行HEVC帧内模式选择算法

来源：计算机研究与发展杂志2016年第4期北京时间：

作者：张峻,代锋,马宜科,张勇东,

摘要：在众核平台上并行加速是解决高效视频编码(highefficiencyvideocoding,HEVC)标准编码复杂度高的有效方法.传统的粗粒度并行方案如Tiles和WPP未能在并行度和编码质量之间取得较好的平衡，对编码质量影响较大或者并行度不高.充分挖掘HEVC帧内模式选择中的并行性，提出了一种在CTU内使用的多层次细粒度的帧内模式选择算法.具体说来，对帧内模式选择过程进行了子任务划分，分析并消除了相邻编码块之间多种阻碍并行计算的数据依赖关系，包括帧内预测参考像素依赖、预测模式依赖和熵编码依赖等，实现了同一个CTU内所有层次的细粒度编码块的代价计算和模式选择并行进行.将算法在Tile-Gx36平台上实现，实验结果表明此并行算法与HEVC参考代码HM相比能获得18倍的整体编码加速比而且编码质量损失较小(码率上升3%).

关键词：高效视频编码, 帧内预测, 众核, 并行模式选择, 细粒度,