短文本理解研究
来源：计算机研究与发展杂志2016年第2期北京时间：
作者：王仲远,程健鹏,王海勋,文继荣,
摘要：短文本理解是一项对于机器智能至关重要但又充满挑战的任务.这项任务有益于众多应用场景，如搜索引擎、自动问答、广告和推荐系统.完成这些应用的首要步骤是将输入文本转化为机器可以诠释的形式，即帮助机器“理解”短文本的含义.基于这一目标，许多方法利用外来知识源来解决短文本中语境信息不足的问题.通过总结短文本理解领域的相关工作，介绍了基于向量的短文本理解框架.同时，探讨了短文本理解领域未来的研究方向.
关键词：知识挖掘, 短文本理解, 概念化, 语义计算,
