省略识别及恢复联合模型研究
来源：计算机研究与发展杂志2015年第11期北京时间：
作者：尹庆宇,张伟男,张宇,刘挺,
摘要：省略现象在对话中十分普遍，它的存在导致了语句成分的缺失.问答系统往往不能正确理解这些缺省的表述，这样就会产生错误的问答结果,所以，省略恢复在问答系统中是十分必要的.省略恢复通常分为零代词类别恢复、零代词指代消解2个步骤，已有工作主要是将二者顺序执行，因此会造成错误的累加.为了克服上述问题，提出了1种零代词类别恢复和零代词指代消解联合模型(jointmodel)的方法，旨在通过联合模型融合省略恢复的2个步骤，进而提高恢复效果.实验结果表明，相比较已有的方法，引入联合模型后，省略恢复的性能得到了显著的提升.
关键词：联合模型, 省略恢复, 零代词, 指代消解, 对话,
