一种高效过滤-提纯音频大数据检索方法

来源：计算机研究与发展杂志2015年第9期北京时间：

作者：张兴忠,王运生,曾智,牛保宁,

摘要：针对互联网音频大数据的高速检索问题，结合音频指纹技术与过滤-提纯思想，提出一种面向音频大数据的鲁棒高效检索方法.在经典的Philips音频指纹基础上，提出了一种基于bag-of-features(BoF)的音频中间过滤指纹用于快速缩小检索范围，与FibonacciHashing检索相比提高检索速度约130倍；并设计了一种基于阈值的固定间隔抽样匹配方法，大幅减少匹配计算量，进一步提高检索速度可达140倍.实验结果显示：使用该方法在约10万首音频中对不同时长的音频片段进行批量检索，平均检索时间均小于1s；对音频进行MP3转换、重采样、随机剪切后再检索，召回率均在99.47%以上，理论准确率接近100%.

关键词：音频大数据, 高速检索, Philips音频指纹, 过滤-提纯, 音频中间指纹,