基于目的性优化及改进直方图均衡化的夜间彩色图像增强

来源：计算机研究与发展杂志2015年第6期北京时间：

作者：赵华夏,禹晶,肖创柏,

摘要：夜间图像由于照明不足，存在图像对比度、亮度偏低，细节不可见，导致图像质量下降.大多夜间彩色图像增强算法往往在高对比度边缘区域存在“光晕伪影”现象，针对这些问题提出了一种基于目的性优化及改进直方图均衡化的图像增强算法.该算法通过目的性优化增强原图像对比度，最大程度地保留细节；然后采用改进的保留细节的直方图均衡化增强图像；最后采用改进的Gamma校正对图像进行增强.算法结果通过主观视觉效果以及客观质量评价2方面验证，实验结果表明该算法能够有效地增强图像对比度、亮度，恢复图像细节，并消除了“光晕伪影”.

关键词：目的性优化, 图像增强, 夜间彩色图像, 直方图均衡化, 伽马校正,