基于全局空间约束块匹配的目标人体识别

来源：计算机研究与发展杂志2015年第3期北京时间：

作者：陈普强,郭立君,张荣,赵杰煜,

摘要：目标人体识别即非重叠多摄像系统中人的重现(personre-identification)问题,当前多数的目标人体识别都是通过提取人体表观特征，并利用特征的相似性对目标人体进行重识别,这些方法对于一些大部分表观区域相似而小部分区域不同的行人仍然无法给出准确的识别结果.考虑到目标人体识别中的行人几乎都处于站立姿势，同一行人的不同图像在垂直方向上的全局结构比不同行人间的更加相似.在基于稠密块匹配的基础上，提出了全局空间约束块匹配的识别方法.该方法不仅考虑2幅图像中局部块的匹配，还考虑各块在自身图像中垂直方向上的全局空间约束.为了减少背景对识别的负面影响，采用姿势评估的方法来提取大致的人体前景.在实验中，提出的方法在经过最具挑战的公用VIPeR数据库和CUHK02数据库测试后，该方法对人体识别率起到了显著的改善作用.

关键词：人体识别, 监控与跟踪, 表观特征, 表观匹配, 空间约束,