光滑CHKS孪生支持向量回归机

来源：计算机研究与发展杂志2015年第3期北京时间：

作者：黄华娟,丁世飞,史忠植,

摘要：针对目前光滑孪生支持向量回归机(smoothtwinsupportvectorregression,STSVR)中采用的Sigmoid光滑函数逼近精度不高，从而导致算法泛化能力不够理想的问题，引入一种具有更强逼近能力的光滑(chen-harker-kanzow-smale,CHKS)函数，采用CHKS函数逼近孪生支持向量回归机的不可微项，并用Newton-Armijo算法求解相应的模型，提出了光滑CHKS孪生支持向量回归机(smoothCHKStwinsupportvectorregression,SCTSVR).不仅从理论上证明了SCTSVR具有严格凸，能满足任意阶光滑和全局收敛的性能，而且在人工数据集和UCI数据集上的实验表明了SCTSVR比STSVR具有更好的回归性能.

关键词：孪生支持向量回归机, CHKS函数, 光滑函数, Newton-Armijo算法, 严格凸,