新的否定选择算法及其在疾病诊断中的应用
来源：计算机科学与探索杂志2015年第1期北京时间：
作者：史乐，柏文阳
单位：南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室，南京 210023
摘要：针对现有的否定选择算法存在检测率较低，检测器集合过大等问题，提出了一种结合非自体信息和二次移动的实值否定选择算法（NTMV-detector）。该算法基于训练集中的非自体和随机的方法生成候选检测器中心。二次移动的主要思路是：如果候选检测器中心与成熟检测器匹配，把它移出成熟检测器集；然后通过离候选检测器中心最近的两个自体来微调检测器的位置，确定检测器半径。实验证明，该方法可以有效地提高疾病诊断的诊断率，降低误诊率。
关键词：否定选择算法,检测器,实值,非自体信息
