《计算机科学与探索杂志》发表论文赏析
作者:王传安,张天会,赵海燕,周广新
单位:1. 安徽科技学院,安徽 凤阳 233100 2. 清华同方股份有限公司,北京 100083
摘要:高级持续性攻击(advanced persistent threat,APT)作为一种新型攻击,已成为SCADA(supervisory control and data acquisition)系统安全面临的主要威胁,而现有的入侵检测技术无法有效应对这一类攻击,因此研究有效的APT检测模型具有重要的意义。提出了一种新的APT攻击检测方法,该方法在正常日志行为建模阶段改进了对行为模式的表示方式,采用多种长度不同的特征子串表示行为模式,通过基于序列模式支持度来建立正常日志行为轮廓;在充分考虑日志事件时序特征的基础上,针对APT攻击行为复杂多变的特点,提出了基于矩阵相似匹配和判决阈值联合的检测模型。通过对比研究,该检测方法表现出了良好的检测性能。
关键词:SCADA系统,高级持续性攻击(APT),行为模式,矩阵相似度