Web服务描述的本体学习方法

来源：计算机科学与探索杂志2015年第5期北京时间：

作者：田刚，何克清，孙承爱，赵卫东，赵一

单位：1. 山东科技大学 信息科学与工程学院，山东 青岛 2665902. 武汉大学 计算机学院 软件工程国家重点实验室，武汉 430072

摘要：目前互联网上已有的本体难以满足Web服务语义查询的需要，而手工建立本体不仅困难而且成本很高，因此有必要建立一种从已有Web服务描述中进行本体学习的方法，辅助领域专家建立高质量的领域本体。针对上述问题，提出了一种针对Web服务描述的本体学习方法。该方法利用一种基于层次Dirichlet过程（hierarchical Dirichlet process，HDP）的主题模型自动学习本体层次结构和每一层中所包含的主题数目。每一层次的主题采用“代表单词”表示，“代表单词”由算法计算得出。基于参数组合模式的规则定义语义丰富规则，并被应用在自底向上的本体语义丰富算法中。实验表明，该方法在语义内容上要比单独使用hHDP（hierarchies of hierarchical Dirichlet process）方法更加丰富，在语义层次上要好于使用关联规则挖掘方法形成的本体。

关键词：Web服务参数,本体学习,层次Dirichlet过程（HDP）