推荐系统研究进展

来源：计算机科学与探索杂志2015年第5期北京时间：

作者：朱扬勇，孙 婧

单位：1. 上海市数据科学重点实验室（复旦大学），上海 2012032. 复旦大学 计算机科学技术学院，上海 201203

摘要：推荐系统（recommender system，RS）是当今网络时代的产物，在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展，提出了3个研究阶段，并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下，从数据的角度看推荐，提出了推荐系统新的分类方法，即根据推荐时所使用的数据不同分为7种类别，同时指出了每个类别使用了哪些推荐模型及其优缺点。提出了在大数据环境下进行推荐是未来推荐系统研究的一个大方向，分析了推荐视角下的大数据机制。最后比较和总结了推荐系统的评价指标，给出了未来的主要研究方向和可能的突破点。

关键词：推荐系统,个性化,协同过滤,大数据