基于改进局部搜索策略的人工蜂群算法
来源：计算机科学与探索杂志2015年第6期北京时间：
作者：韩建权，毛力，周长喜
单位：江南大学 物联网工程学院 轻工过程先进控制教育部重点实验室，江苏 无锡 214122
摘要：针对人工蜂群算法在函数优化问题求解过程中容易陷入局部最优，收敛速度慢的缺点，提出了一种基于改进局部搜索策略的人工蜂群算法。该算法中跟随蜂采用基于当前最优解的混沌局部搜索策略，侦查蜂采用基于当前最优解的自适应侦查策略，并使其局部搜索范围随着迭代次数的增加逐渐减小，从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力，有效地避免了其陷入局部最优。6个测试函数的仿真实验结果表明，与传统的人工蜂群算法相比，改进后算法的求解精度和收敛速度明显提升。
关键词：人工蜂群算法,局部搜索,当前最优解,混沌,自适应侦查
