《计算机科学与探索杂志》发表论文赏析
作者:黄冬梅,许坤,张明华
单位:上海海洋大学 信息学院,上海 201306
摘要:模式匹配是数据管理中的一个基础性问题。随着数据集的不断增长,使用自动化模式匹配工具能大大节省匹配时间,但其给出的结果带有不确定性,且难以消除。提出了一种用于模式匹配众包方法中的问题发布策略“Entropy-Beta”。该方法在发包阶段,对发包流程进行了优化,用于提高解决模式匹配不确定性问题的效率。在此基础上提供了对众包工作者答案精度评估的方法,用于提高解决模式匹配不确定性问题的精确度。最后通过实验证明,“Entropy-Beta”问题发包策略更加高效,并且在有限的成本下,运用该发包策略能提高解决问题的精确度。
关键词:众包,模式匹配,熵,Beta分布