梯度加权的高阶变分图像去噪模型
来源：计算机科学与探索杂志2015年第9期北京时间：
作者：芦碧波，王建龙，王静
单位：河南理工大学 计算机科学与技术学院，河南 焦作 454000
摘要：针对现有高阶变分模型不能很好保持边界的问题，引入卷积后的一阶梯度信息作为二阶导数的加权函数，建立了一个新的高阶变分能量泛函，并得到了四阶偏微分方程扩散模型。在加权系数的构造中，在分析经典二阶全变分扩散模型结构的基础上，给出了具有一定边缘保持能力的加权函数设计方案。此加权函数可判断图像局部区域结构，自适应调整扩散速度，有利于在扩散中保留细节。数值实验表明，该模型可以有效去除噪声，消除阶梯效应，避免边界振荡，具有较好的边界保持性质。
关键词：图像去噪,高阶变分模型,正则项,边界保持,阶梯效应
