基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法

来源：计算机科学与探索杂志2015年第9期北京时间：

作者：沈瑜，伍忠东，王小鹏，董亚楠，江娜

单位：1. 兰州交通大学 电子与信息工程学院，兰州 7300702. 兰州交通大学 自动化与电气工程学院，兰州 730070

摘要：针对目前图像融合信息不完整，融合结果对比度不高的缺点，提出了一种基于模糊算子的Tetrolet变换图像融合算法。将源图像经过改进的Tetrolet变换，得到高频系数和低频系数；对于低通系数引入邻域能量及其接近度的融合规则，而对高频系数采用一种新的模糊融合算子，通过模糊推理确定各个源图像高频系数的权值，再对相应系数加权平均得到融合后的高频系数；对融合后的高频系数和低频系数，经Tetrolet反变换重构得到融合后的融合图像。通过实验证明了该算法的有效性。

关键词：图像融合,Tetrolet变换,模糊算子