基于混合预测的云平台资源自适应分配方法

来源：计算机科学与探索杂志2015年第10期北京时间：

作者：冯光升，赵晓宇，马军，高瑞，吕宏武，王慧强，刘永丽

单位：1. 哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院，哈尔滨 1500012. 哈尔滨龙江特种装备有限公司，哈尔滨 150001

摘要：针对云平台下资源利用率低，缺乏资源变化的准确预测等问题，提出了基于混合预测的云平台资源分配方法。该方法根据服务资源需求的周期性特点，采用快速傅里叶变换（fast Fourier transform，FFT）的手段判断服务资源需求的周期性，对缺乏周期性的资源请求采用马尔科夫过程进行预测，进而可依据预测结果自适应地分配虚拟机资源。实验结果表明，该方法能够准确预测服务资源需求，合理分配虚拟机资源，提高了虚拟机资源利用率，有效降低了SLA（service-level agreement）的违反次数。

关键词：虚拟机,资源分配,快速傅里叶变换,马尔科夫链