基于OpenFlow网络数据处理模型的研究

来源：计算机科学与探索杂志2015年第11期北京时间：

作者：张伟，李卫斌

单位：1. 咸阳师范学院 信息工程学院，陕西 咸阳 7120002. 西安科技大学 电气与控制工程学院，西安 710054

摘要：随着计算机网络的不断发展以及人们对网络性能要求的不断提高，现有网络很难满足人们的需要。OpenFlow的出现能够很好地解决现有网络的不足，但存在网络会话识别效率不高，网络报文转发路径选择不佳等问题。针对匹配算法和路径转发进行了研究，提出了GODP（GPU OpenFlow data processing）模型。该模型通过融合GPU计算与生物序列算法和机器学习方法，提出了GPTWF网络会话匹配算法和网络会话转发算法，有效提升了匹配效率，优化了网络环境。实验表明网络会话匹配算法加速比提升近290，网络会话转发算法使得链路丢包率低于5%，延时小于20 ms，网络会话丢包率和延时分别平均下降62.71%和73.88%。

关键词：OpenFlow技术,GODP模型,GPU计算,生物序列,机器学习