基于标签传播算法的新词情感极性识别

来源：计算机科学与探索杂志2015年第12期北京时间：

作者：洪旭东，余正涛，严馨，高盛祥，线岩团

单位：昆明理工大学 信息工程与自动化学院，昆明 650500

摘要：由于缺乏词性、语义方面的先验知识，新词的情感极性识别更加困难。将新词的极性识别看作计算新词的极性分布问题，提出了基于标鉴传播算法的新词情感极性识别方法。首先根据知网计算与新词共现的其他词汇的情感极性分布，从中挑选出具有强烈情感倾向的词汇；然后根据新词与它们以及其他新词的相关度，利用标签传播算法对新词的极性分布进行估计；最后根据新词的极性分布，通过构建线性分类器对新词的情感极性进行识别。该方法在COAE2014评测任务中，准确率达到16.167%，召回率达到13.775%，取得了相对较好的效果。

关键词：新词,情感极性,标签传播,知网,图模型