热红外与可见光图像融合算法研究

来源：计算机科学与探索杂志2016年第3期北京时间：

作者：李海超，李成龙，汤进，罗斌

单位：1. 安徽大学 计算机科学与技术学院，合肥 2306012. 安徽省工业图像处理与分析重点实验室，合肥 230039

摘要：融合热红外与可见光图像能够达到信息的互补，弥补单一模态在某些条件下的不足，因此具有较高的研究和应用价值。采用了一种基于稀疏表示模型的热红外与可见光图像融合算法。首先，根据一定量图像样本学习出较为完备的字典。其次，对于给定的两模态图像对，通过稀疏表示模型在学习出的字典上分别对其进行稀疏表示。同时，为了提高鲁棒性，使用了拉普拉斯约束对表示系数进行正则化。然后，根据融合算法对两模态图像进行有效融合。最后，在公共的图像以及收集的图像上进行了实验，实验结果表明，该算法能够有效地融合两模态图像的信息。

关键词：多模态融合,稀疏表示,拉普拉斯正则化