基于视觉显著性的目标分割算法

来源：计算机科学与探索杂志2016年第3期北京时间：

作者：李璐，温静，王文剑

单位：山西大学 计算机与信息技术学院，太原 030006

摘要：传统的图像分割算法在分割前需要输入目标的先验信息，因此不适应盲图像的分割。为此，提出了一种基于显著性的图像分割算法，主要借鉴人的注意力机制将图像中具有视觉显著性的区域分割出来。首先，利用Gist全局特征获取目标图像的相似图像集；然后，结合尺度不变特征SURF（speeded up robust features）和Lab颜色模型空间特征对目标图像内以及相似图像集提取显著性特征，并根据显著性块频率低的原理进行显著性分割；最后，结合图分割获得最终的显著性区域分割结果。实验结果表明该方法适用于具有显著性视觉语义的盲图像。

关键词：显著性,SURF,Gist,图论