《计算机科学与探索杂志》发表论文赏析

高效多子空间Skyline查询处理算法

来源:计算机科学与探索杂志2016年第5期北京时间:

作者:王潇逸,秦小麟,王宁,史文浩

单位:南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京 210016

摘要:随着Skyline查询应用的增多,子空间Skyline查询成为热点。针对实际应用中用户从多角度审视某一数据集的需求,充分研究了多子空间Skyline查询问题。在分析现有子空间Skyline查询算法解决该问题不足的基础上,提出了子空间立方体群(subspace skycube group,SSG)结构,并给出了基于该结构的同时计算任意多个子空间Skyline查询的MSSC(multiple subspace skycube)算法。该算法采用子空间候选集(subspace candidate sets,SCS),并充分利用了子空间立方体群结构中各子空间Skyline结果间的共享关系;在此基础上,算法采用求和过滤以及最大值过滤等方法,对数据集进行剪枝和过滤,从而进一步提高算法效率。最后,分别用人造数据和真实数据对算法进行实验,并与现有算法进行比较,结果表明MSSC算法可以高效地解决多子空间Skyline查询问题。

关键词:多子空间Skyline查询,子空间序列,子空间立方体群,子空间候选集

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