基于图像熵的密集人群异常事件实时检测方法

来源：计算机科学与探索杂志2016年第7期北京时间：

作者：潘磊

单位：1. 中国民用航空飞行学院 计算机学院，四川 广汉 6183072. 四川大学 计算机学院，成都 610065

摘要：在智能视频监控领域，为了提高密集人群中异常事件的检测效率，改善已有算法在实时性和适用性方面的不足，提出了一种实时高效的检测方法。该方法首先提取图像的全局光流强度作为运动特征，并构造全局光流强度的图像化表达；然后利用图像熵进行分析，获取正常状态下图像熵的统计参数；最后确定正常状态的可信区间和自适应的异常判定公式，从而判断异常事件是否发生。实验结果表明，该算法对尺寸为320×240像素的视频，平均每帧的检测时间低至0.031 s，且准确率可达96%以上，具有较高的检测效率，且实时性较好。

关键词：智能视频监控,密集人群,异常事件检测,全局光流图,图像熵