局部信息熵的快速混合测地区域活动轮廓模型

来源：计算机科学与探索杂志2016年第9期北京时间：

作者：林喜兰，陈秀宏，肖林云

单位：江南大学 数字媒体学院，江苏 无锡 214122

摘要：针对变分水平集算法在图像分割过程中计算量较大且收敛速度慢的现象，在前人研究的基础上提出了一种新的局部信息熵的混合测地区域活动轮廓模型。该模型构造一个新的能量泛函，在泛函中引入柔化核函数作为窗口核函数，构造一个新的符号压力函数来代替测地线边缘检测函数，并以局部信息熵作为图像拟合能量项的权重，通过非凸正则化项来约束水平集函数。由此得到的算法不仅能加快轮廓曲线的收敛速度，而且可以处理那些由于光照或其他外界因素的变化产生的灰度不均匀或者模糊的图像，提高分割的精确性。将算法在合成图像和真实图像上做仿真实验，实验结果表明，该算法具有较快的收敛速度，分割也较准确，同时对轮廓曲线的初始位置不敏感，具有很好的鲁棒性。

关键词：混合测地区域活动轮廓模型,柔化核函数,符号压力函数,局部信息熵,非凸正则化项