《计算机科学与探索杂志》发表论文赏析

IPOWA算子及其在正态随机多准则决策中的应用

来源:计算机科学与探索杂志2017年第1期北京时间:

作者:任剑,成鹏飞,周向红

单位:1. 湖南大学 工商管理学院,长沙 4100822. 湖南商学院 湖南省移动电子商务协同创新中心,长沙 4102053. 湖南科技大学 管理学院,湖南 湘潭 411201

摘要:现实中,很多现象近似服从正态分布。为了解决准则值为正态随机变量且决策者风险态度不确定的多准则决策问题,提出了一种基于区间可能有序加权平均(interval possible ordered weighted averaging,IPOWA)算子与可能性系数的方法。通过正态随机变量的线性组合方法,算出各方案的线性加权正态随机变量。根据正态随机变量的3Σ原则,将线性加权正态随机变量转化为随机区间数。对随机区间数进行两两比较,得到可能度矩阵,利用区间可能有序加权平均算子,集结可能度矩阵中每行元素的值。采用风险态度的可能性系数,计算各方案的综合评价值,进而确定各方案的最终排序。最后,通过两个算例的对比分析,表明所提方法具有排序结果稳定,支持信息充分等特点。

关键词:多准则决策,正态随机变量,区间可能有序加权平均算子,可能度矩阵,风险态度的可能性系数

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