面向大规模复杂网络测量和性能瓶颈分析方法

来源：计算机科学与探索杂志2017年第2期北京时间：

作者：张飞朋，陈琳，张京京

单位：国防科学技术大学 计算机学院，长沙 410073

摘要：针对当前数据中心网络规模巨大，流量行为复杂等特点，研究大规模数据中心网络测量方法，定位当前网络性能瓶颈变得日益重要。分析了当前网络测量研究现状，提出了一种基于分布式自动化测量的性能瓶颈分析方法（automatic measurement-distributed automatic measurement and performance bottleneck analysis method，AM-DMPA）。该方法能自动生成测量任务集合，下发测量任务，并能根据测量结果不断收敛待测网络规模，快速定位网络中的性能瓶颈链路。在典型的大规模数据中心天河2中，选取6种不同规模的网络环境，使用AM-DMPA方法和传统的网络测量方法进行对比，AM-DMPA方法能够更快速地发现和定位网络中性能瓶颈链路。

关键词：数据中心,分布式自动化测量,性能瓶颈链路