视觉特征的分块加权图像检索方法

来源：计算机科学与探索杂志2017年第3期北京时间：

作者：张玉兵，宋威

单位：1. 江南大学 物联网工程学院，江苏 无锡 2141222. 物联网技术应用教育部工程研究中心，江苏 无锡 214122

摘要：对图像检索进行了研究，提出了一种新的分块加权图像检索方法。根据视觉注意机制将图像分成不均匀的若干块以及设置不同的权值，提取每块的视觉特征。首先在HSV颜色空间利用Sobel算子得到图像的边缘信息，计算颜色和边缘方向的色差直方图，同时定义一种结合颜色和边缘方向的结构来获取图像的纹理信息，并用直方图表示；然后连接每个块的直方图作为图像的特征向量进行图像检索。实验选取Corel标准图像库进行检索以及和另外5种图像检索方法进行对比分析，实验结果表明该方法具有较高的检索精确度。

关键词：图像检索,分块加权,视觉注意机制,Sobel算子,色差直方图