利用颜色进行层次模式挖掘的图像分类方法

来源：计算机科学与探索杂志2017年第3期北京时间：

作者：朱杰，超木日力格，谢博鋆，于剑

单位：1. 北京交通大学 计算机与信息技术学院 交通数据分析与挖掘北京市重点实验室，北京 1000442. 中央司法警官学院 信息管理系，河北 保定 0710003. 河北大学 数学与信息技术学院 机器学习与计算智能重点实验室，河北 保定 071000

摘要：图像的中间层特征挖掘能够发现不同视觉词之间的关系，然后可以利用挖掘得到的模式代替原有的视觉词进行图像表示。目前大部分的中层特征挖掘都是针对所有图像块进行的，而没有考虑到可以在局部进行模式挖掘。在局部进行模式挖掘有利于发现不同对象区域的模式，并且最终提高图像分类的准确率。提出了一种有效的基于颜色的层次模式挖掘方法。该方法把对有判别力的颜色的判断作为划分层次的标准，然后在每一层中对拥有这些颜色的图像块进行挖掘，最后用挖掘到的模式进行图像表示，并用于图像分类。实验结果表明，所提方法能够在Soccer、Flower 17和Flower 102上取得良好的分类效果。

关键词：有判别力的颜色选择,中间层特征挖掘,模式,分类